Qué es un modelo de cohortes
Cohortes Significado
El significado de cohortes o «modelo de cohortes» en el contexto del marketing digital, específicamente utilizando datos de Google Analytics 4, es una herramienta analítica esencial para entender el comportamiento a lo largo del tiempo de grupos de usuarios que comparten una característica común o realizan una acción similar en tu sitio web, aplicación o plataforma online.
Estas «cohortes» se crean al agrupar a los usuarios en función de un criterio específico, como la fecha de adquisición, la fuente de tráfico, la ubicación geográfica o cualquier otra variable que sea relevante para tu análisis.
Recuerda, la definición de cohorte es un conjunto de usuarios que comparten una característica común, lo podemos identificar en Google Analytics.
El objetivo fundamental de un modelo de cohortes es rastrear y comparar el rendimiento de estos grupos a lo largo del tiempo. Esto implica observar métricas clave, como tasas de retención, conversiones, ingresos generados, páginas vistas, entre otros. Al hacerlo, puedes identificar tendencias, patrones y cambios en el comportamiento de diferentes cohortes, lo que te permite tomar decisiones más informadas en tu estrategia de marketing.
Ejemplo de Cohortes
Cómo ejemplo de cohortes, podrías utilizar un modelo de cohortes para evaluar si los usuarios adquiridos a través de una campaña publicitaria específica tienen un valor de por vida superior a aquellos que llegaron a través de otras fuentes. Además, podrías detectar si ciertas cohortes muestran una disminución en su participación con el tiempo y, por lo tanto, tomar medidas correctivas para retener a esos usuarios.
En resumen, un modelo de cohortes en el marketing digital, respaldado por datos de Google Analytics, te permite analizar y comparar el rendimiento de grupos de usuarios a lo largo del tiempo, lo que te aporta información valiosa para mejorar tus estrategias, optimizar la retención de clientes y aumentar la eficacia de tus campañas de marketing online.
Cómo funciona la exploración de cohortes
La exploración de cohortes identifica a los usuarios que cumplen los criterios de inclusión y retorno seleccionados. La creación de cohortes se genera en función de la fecha de adquisición del usuario, un evento concreto, sus transacciones etc…
La exploración de cohortes se desglosa por día, semana o mes. La tabla de datos muestra cuántos usuarios pertenecen a cada cohorte.
Cómo configurar la exploración de cohortes
Inclusión en cohortes
Lo primero que deberemos hacer es definir la condición inicial que debe cumplir un usuario para incluirlo en una cohorte.
- Primer contacto (fecha de adquisición): La 1ª vez que el usuario ha visitado nuestra App o sitio web, según esta propiedad de Google Analytics 4
- Cualquier evento: El 1er evento de un usuario durante el periodo de exploración que hayamos definido
- Cualquier transacción: El 1er evento de transacción de un usuario durante el periodo de exploración definido
- Cualquier conversión: La 1ª conversión de un usuario durante el periodo de exploración definido
- Otros: un evento específico activado por el usuario.
Criterios de retorno en las cohortes
Después, debemos definir la condición de retorno que debe cumplir un usuario para que se le incluya en una cohorte en concreto.
- Cualquier evento: El usuario tiene al menos un evento en el periodo de exploración.
- Cualquier transacción: El usuario tiene al menos un evento de transacción en el periodo de exploración.
- Cualquier conversión: El usuario tiene al menos un evento de conversión en el periodo de exploración.
- Otros: Un evento específico activado por el usuario durante el periodo de exploración.
Cohortes más importantes a analizar
Destacamos las siguientes cohortes como realmente importantes para potenciar las ventas recurrentes de nuestro E-Commerce:
- El primer Producto comprado: El primer artículo que el cliente compra = Próximas interacciones con nuestra compañía.
- El primer mes de la primera conversión: Ofrece una idea temporal sobre el comportamiento del usuario con nuestra marca
- Fuente de tráfico: De dónde vienen los clientes a comprar por primera vez
- Campaña de la primera conversión: Esto es tan solo un ejemplo, para muchos profesionales del sector existen tres características que ayudan a identificar las cohortes más valiosos:
- Nº de pedidos por cliente: Esta métrica revela la relación a largo plazo con los usuarios. Existen ciertas categorías de productos que no suelen tener recurrencia. Otros en cambio sí, por lo que cada pedido consecutivo tiene un Coste de Adquisición de Cliente (CAC) más bajo o gratis. Incluso si la primera venta no tiene margen, como sucede a menudo en nichos competitivos, las siguientes ventas compensan la pérdida. Con una estrategia implementada para impulsar las compras recurrentes, los picos ocasionales en los CAC serán más manejables.
- Valor promedio de pedido (AOV): El ticket medio por pedido es la cantidad promedio de dinero que cada cliente gasta en tu negocio. Un AOV más grande puede compensar una vida útil más corta del cliente. Aumentar el AOV amplía el margen en pedidos individuales, especialmente si uno de los productos es más rentable que otros.
- Lifetime Value (LTV): El LTV refleja tanto el valor de pedido promedio como el número de pedidos por cliente. Los altos números de LTV significan que su marca disfruta del compromiso y lealtad del cliente. Las empresas con un alto LTV tienen una imagen de marca sólida, ganan referencias de boca en boca y orgánicas, y disfrutan de conversiones por búsqueda de marca.
Granularidad de cohorte a definir
Podrás definir el periodo de la cohorte inicial y de retorno. Elige entr:
- A diario: De la medianoche de un día a la medianoche del día siguiente en la zona horaria de la propiedad.
- Semanalmente: De domingo a sábado inclusive, no durante 7 días consecutivos.
- Mensualmente: Desde el principio hasta el final del mes.
Puntos a tener en cuenta en el análisis de cohortes en Marketing Digital
Cohortes y UTMs en Marketing Digital
Puedes utilizar cohortes para analizar qué es lo que está sucediendo en tus campañas de publicidad, utilizando UTMs para identificar el tráfico exacto de los usuarios y analizar por cohortes lo que está sucediendo.
Un ejemplo serían unas rebajas puntuales, al iniciar tu estrategia de publicidad para promocionar estas rebajas, lanzando una campaña a seguidores, utilizar UTMs para ver vía Google Analytics información más detallada junto con cohortes, mientras más información relevante tengamos, mejor.
Hay que puntualizar que nunca vamos a tener todo el control de lo que pase, pero podemos acercarnos a cierto límite, mientras más datos tengamos, las decisiones serán más acotadas a los resultados.
Cómo realizar un análisis de cohortes correctamente
Con el objetivo siempre de conseguir tomar decisiones idóneas para mejorar nuestras estrategias, debemos de realizar un análisis acorde a ello.
Las decisiones que tomemos deben de tener siempre un punto que se sujete, sino, muy probablemente sean decisiones erróneas.
Por ello, no nos sirve de nada saber que tenemos un 10% de retención, sino, lo que ha aumentado o disminuido este dato día tras día, semana tras semana, para saber qué impacto provocó nuestras decisiones, si se han ejecutado.
En Google Analytics cuentas con un informe llamado “Resumen de la Retención”, donde puedes ver analitica web, como por ejemplo cuáles usuarios vuelven a los dos días de registrarse o 30 días después, cosa que nos sirve bastante para tomar esas decisiones claves.
