Modelo RFM para ecommerce

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El modelo RFM segmenta a los clientes actuales de los cuales tenemos información de compra en 11 categorías en base a la recencia, la frecuencia y el valor monetario en todo su histórico con nosotros.

El análisis RFM es una herramienta clave en el marketing automation de cualquier ecommerce para segmentar a tu base de datos de clientes y mejorar la experiencia de los mismos a la hora de comunicarte con ellos. No solo te brindará una mejor experiencia, sino que hará que incrementes las ventas gracias a la personalización de la oferta.

El modelo RFM se basa en las métricas de recencia, frecuencia y valor monetario. Con el modelo RFM, se puede personalizar estrategias de marketing automation y mejorar las campañas de email marketing.

En nuestro caso, trabajamos principalmente con Connectif, ya que ofrece funciones avanzadas y canales de comunicación para utilizar el modelo de manera efectiva.

¿Qué es el modelo RFM?

Definición del análisis RFM

El modelo RFM es una metodología utilizada principalmente en ecommerce para segmentar a los clientes y crear estrategias efectivas. RFM se refiere a la evaluación de la recencia, frecuencia y valor monetario de las interacciones de los clientes con el ecommerce.

  • La recencia se refiere al tiempo que ha pasado desde la última interacción o compra del cliente.
  • La frecuencia evalúa con qué frecuencia el cliente realiza compras o interactúa con la empresa.
  • Por último, el valor monetario analiza cuánto dinero gasta el cliente y su disposición a gastar.

Importancia del análisis RFM en marketing automation

El análisis RFM es crucial en el campo del marketing automation e email marketing, ya que proporciona información valiosa sobre los clientes y ayuda a desarrollar estrategias adaptadas a cada tipo de cliente.

Permite identificar a los clientes más valiosos, entender su comportamiento y necesidades, y adaptar la oferta de tu producto para maximizar el impacto.

Al comprender la recencia, frecuencia y valor monetario de los clientes, los ecommerce pueden mejorar su rentabilidad y establecer relaciones a largo plazo con una comunicación mucho más personalizada

Recencia, frecuencia y valor monetario: Las métricas clave del modelo RFM

En el modelo RFM, las métricas de recencia, frecuencia y valor monetario son fundamentales para segmentar a los clientes. Estas métricas nos proporcionan información valiosa sobre el comportamiento y el valor de cada cliente dentro de nuestra base de datos.

Explicación de la métrica de recencia

La recencia se refiere al tiempo transcurrido desde la última interacción o compra realizada por el cliente. Cuanto más reciente sea la interacción, más relevante será el cliente para nuestra estrategia de marketing.

Un cliente que ha interactuado recientemente con nuestra empresa demuestra un mayor compromiso y posiblemente una mayor disposición a realizar futuras compras.

Significado de la métrica de frecuencia en el modelo RFM

La métrica de frecuencia evalúa la cantidad de veces que un cliente realiza compras o interactúa con nuestra empresa en un período de tiempo determinado. Cuanto mayor sea la frecuencia de interacción, mayor será la probabilidad de que el cliente sea leal y represente un mayor valor para nuestro negocio.

Los clientes frecuentes suelen ser más rentables a largo plazo, ya que generan ingresos de manera constante.

Valor monetario: Una métrica determinante en el análisis RFM

El valor monetario analiza cuánto dinero gasta cada cliente y su disposición a realizar compras de alto valor. Esta métrica nos permite identificar a aquellos clientes que representan un mayor ingreso para nuestro negocio y nos ayuda a definir estrategias personalizadas para impulsar su lealtad y aumentar su valor aún más.

Al entender el comportamiento de gasto de nuestros clientes, podemos dirigir nuestros esfuerzos hacia aquellos que tienen un mayor potencial de ingresos.

Tipos de Segmentación en el Modelo RFM

El Modelo RFM tiene distintos tipos de segmentaciones que te permiten identificar y clasificar a tus clientes de manera efectiva.

Probablemente si buscas en internet encontrarás que estos clusters de clientes se los denomina de distintas maneras, no obstante, el significado es el mismo independiente el nombre que se le añada. Aquí te dejamos nosotros los naming y sus correspondientes significados:

    Campeones

    Los «Campeones» son clientes que han demostrado una alta recencia, frecuencia y valor monetario.

    Han interactuado o realizado compras recientemente, compran con frecuencia y gastan una cantidad significativa en tus productos o servicios.

    Estos clientes son el oro de tu negocio y merecen un enfoque especial para mantener su lealtad y aumentar sus compras a lo largo del tiempo.

    Nosotros lo denominamos (el activo principal de tu base de datos)

    Clientes Leales

    Los «Clientes Leales» son aquellos que pueden no gastar tanto como los Campeones, pero han mantenido una relación a largo plazo con tu empresa.

    Aunque pueden no ser tan frecuentes en sus compras, su historial es valioso y cobra especial importancia el mantenerlos comprometidos para impulsar compras futuras.

    Potencialmente Leales

    Los «Potencialmente Leales» son clientes que han realizado compras recientes y muestran potencial para convertirse en Campeones o Clientes Leales.

    Aunque no tienen un historial de compras tan extenso, sus interacciones recientes indican un interés elevado en tu producto.

    Nuevos Compradores

    Los «Nuevos Compradores» son aquellos que han realizado su primera compra recientemente. Aunque pueden no haber gastado mucho todavía, son un segmento importante para enfocar tus esfuerzos de retención y convertirlos en clientes leales.

    Prometedores

    Los «Prometedores» son clientes que han realizado compras con frecuencia en el pasado, pero su recencia puede ser más baja. Aunque pueden haber estado menos activos últimamente, aún tienen el potencial de regresar como clientes leales.

    Necesitan Atención

    Los clientes que «Necesitan Atención» pueden tener una recencia y una frecuencia bajas, pero han gastado una cantidad considerable en el pasado.

    Estos clientes pueden estar perdiendo interés o enfrentando problemas.

    A Punto de Dormirse

    Los clientes «A Punto de Dormirse» muestran una baja recencia y frecuencia en sus compras. Han estado inactivos durante un tiempo, pero solían ser clientes valiosos.

    En Riesgo

    Los clientes «En Riesgo» tienen una recencia baja y han disminuido su frecuencia de compra. Están en peligro de dejar de comprar contigo.

    No Se Pueden Perder

    Los clientes «No Se Pueden Perder» pueden no haber gastado mucho en el pasado, pero han interactuado recientemente y con frecuencia. Estos clientes están mostrando signos de compromiso y muestran potencial para convertirse en compradores valiosos.

    Hibernando

    Los clientes «Hibernando» han estado inactivos durante mucho tiempo en términos de recencia, frecuencia y valor monetario. Requieren un esfuerzo significativo para reactivar su interés, pero no deben ser completamente descartados.

    Perdidos

    Los clientes «Perdidos» han estado inactivos durante un período prolongado y no han gastado mucho en tu negocio.

     

     

    Dividiendo a los usuarios entre los diferentes segmentos que hemos visto anteriormente se pueden ejecutar estrategias personalizadas para cada uno de ellos como vemos a continuación.

    Si estás interesado en ver más en profundidad qué tipos de estrategias utilizamos para nuestros clientes y sus correspondientes resultados, te recomiendo que te suscribas a nuestra newsletter.

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