Hoy, aquí en el blog de Why Ads Media, hablaremos sobre este tipo de flujo y sinergias claves para mejorar su rendimiento y aumentar su potencial.
Fundamentos Básicos
Vamos a partir de lo principal, de la lógica real del flujo y contestar preguntas fundamentales a la hora de crear estos tipos de flujos:
¿Qué objetivo tengo?
Es importante determinar el objetivo que se tiene, puede parecer una tontería o algo tan básico que realmente damos por hecho cuál es, puede ser el objetivo general del propio ecommerce y del resto de acciones, por ejemplo, generar ventas.
Lo ideal es plantear objetivos más específicos que meramente generar ventas, pero eso da para otro artículo de blog del que no voy a profundizar en este..
¿Qué quiero conseguir?
Cuál es el resultado potencial que estamos buscando. Esto determinará el planteamiento estratégico que desarrollemos para el flujo.
Realmente el flujo no deja de ser una estrategia ejecutándose prácticamente a diario.
¿Cómo puedo conseguirlo?
La pregunta maestra.
Que c$j@n€s tengo que hacer para conseguir esos resultados que me he planteado.
Cómo tengo que hacerlo.
Vamos a ser claros, primero de todo es necesario tener conocimiento de la herramienta que vas a utilizar para hacer este flujo, sobre todo los límites que tiene, sino, se te va a ser cuesta arriba.
Un truco muy sencillo es analizar flujos estandarizados que te vienen en la herramienta ya hechos, estos típicos plug-in, que le das al botón de usar y solo tienes que rellenarlos como una plantilla.
Estos están hechos de tal forma que cualquier persona con pocos conocimientos de la herramienta pueda usarlos (sobre todo porque no tienes que montarlos) por eso son ideales para descubrir cómo funcionan.
Otro truco es pensar que puedes hacer cualquier cosa con la herramienta e ir improvisando/adaptando ante cualquier punto que descubras que la herramienta no es capaz.
A ver, si tiramos de lógica y de realistas, es complicado que nos topemos con problemas.
¿Qué aspectos tengo que tener en cuenta en base a mi audiencia principal?
Esto es bastante determinante, sobre todo en las acciones que vamos automatizar para ir a nuestra audiencia.
Hay que tener en cuenta cuál es su comportamiento y que esperan de nosotros por nuestra imagen de marca.
Si nuestra imagen de marca es más premium, no podemos optar a poner popups a nuestros usuarios, estropearía la experiencia de usuario, y más que ayudar y recuperar carritos abandonados, estaríamos entorpeciendo y generando una mala imagen de marca.
También al contrario, si estamos hablando de un marketplace, donde tenemos cientos de productos, todo lo que sea útil para interactuar y ayudar al usuario mejor.
Igualmente, veremos ahora ambas opciones, dos variaciones de flujo, una en un ecommerce de marca premium y otro de un marketplace con cientos de productos.
Flujo para Marca Premium de Abandono de Carrito
Situación
Ecommerce a un coste medio de compra por usuario de 160€.
En un mes normal el número de abandonos de carritos puede superar los 750, dejando 2350 productos en el carrito, una media de 3 productos por carrito.
De esos 750, sólo tenemos los mails de alrededor del 20%, los cuáles el 70% están suscritos a nuestra newsletter.
Bastantes compras pérdidas, ¿verdad?
Vamos a ver cómo crear un flujo nada intrusivo con el recuperar el mayor número de carritos posibles.
Plan de Acción
El planteamiento es simple, recuperar esos carritos y por consiguiente aumentar el número de ventas, todo esto, creando una automatización que no sea nada intrusiva e invite al usuario indirectamente y sin quererlo a que compre lo que abandonó en el carrito.
Tenemos que tener en cuenta que todo lo que sea adaptarnos a la audiencia (totalmente necesario hacerlo) son limitaciones en acciones que podemos hacer.
Es decir, podemos recuperar más carritos si tuviéramos libertad en todos los sentidos para ir a por el usuario.
Ojalá podamos obligarlos a comprar, pero lógicamente esto no va así.
Por matizar, si nuestra estrategia se basa en enviar mails para generar conversión y de un porcentaje de los usuarios no tenemos el mail, no podemos generar esas conversiones por mail.
Desarrollo del Flujo
Vamos a usar la herramienta Connectif, herramienta de Marketing Automation/Data First Marketing.
Cómo vimos en la situación inicial y el plan de acción, crearemos un flujo sin popups, solamente de envío de mails en franjas altas de tiempo para evitar generar pesadez al usuario.
Creación del Flujo
Usamos toda la lista de contactos y en esta creamos el primer nodo de comportamiento, es simple, cuando un usuario Abandone el Carrito, añadelo continua con este, creamos un margen de 7 días para comprobar que este mismo usuario que abandonó el carrito a los 7 días no haya comprado.
¿No ha comprado nada? Obtenemos el carrito abandonado y lo identificamos por el número de productos que se dejó en el carrito.
En este caso la media de productos abandonados son de 3 productos, por eso haremos tres vertientes, una para cada posibilidad de productos.
Cada vertiente tiene mails de recuperación personalizados por productos, siendo diferentes unos de otros.
Este mail, les llega a los 7 días, el margen inicial que configuramos antes.
Ahora, simplemente sería volver a crear un nodo de comportamiento para detectar si realizó la compra o no, en base a la apertura del mail.
En este caso se señala con un intervalo por tiempo a 14 días, aunque es una de las optimizaciones que se mencionan en el apartado de Optimizaciones Futuras.
Estas vertientes, se repiten hasta 3 veces, entregando 3 mails en franjas de 7 días cada uno, terminando con un mail final cambiando totalmente el tema principal de los mails.
Un mail más enfocado en ayudar al usuario a completar la compra, vía mail o número de teléfono.
Igualmente, cuando entra en este mail, se envía también un mail de alerta al equipo comercial con información relevante por variables, para contactar con el usuario para ayudar a que termine de realizar la compra.
Te dejo un pantallazo de cómo se vería el flujo montado al completo:
Resultados
Del 11% del total de usuarios que abandonaron carritos y están suscritos a la newsletter, el 14% acabó recuperando el carrito y realizando compra.
Optimizaciones Futuras
En el futuro podemos optimizar aún más la detención de productos para evitar que lleguen mails que puedan ser erróneos de haber comprado o no.
Simplemente sería hacer que detecte los productos que abandonó, respecto a los que compró, así, si no compra los mismo productos, que continúe en el flujo.
También reducir o aumentar el intervalo de tiempo entre mails, para evitar saturar al usuario y que sienta atacado a mails por nuestra parte.
Es importante estar constantemente observando el rendimiento del flujo en general e ir optimizando hasta encontrar el punto de mejor rendimiento posible.
Flujo para Marketplace de Abandono de Carrito
Situación
Ecommerce a un coste medio de compra por usuario de 120€.
En un mes normal el número de abandonos de carritos puede superar los 1250, dejando 2050 productos en el carrito, una media aproximada de 3 productos por carrito.
De esos 1250, sólo tenemos los mails de alrededor del 25%, los cuáles el 3% están suscritos a nuestra newsletter.
Bastantes compras pérdidas, con pocos suscritos a nuestra newsletter.
Vamos a ver cómo crear un flujo que abarque todo lo que podamos para recuperar esos carritos.
Plan de Acción
El planteamiento es el mismo que el anterior, recuperar esos carritos y por consiguiente aumentar el número de ventas, todo esto, creando una automatización que nos permita recuperar el máximo número de carrito buscando forzar esa compra al entrar en la web.
En este caso, el uso de mails de recuperación de carritos no es tan crucial ni desencadenante, ¿cómo podemos recuperar entonces esos carritos?
Haremos uso de pop-ups en la web como si de una notificación o recordatorio se tratase.
Desarrollo del Flujo
Vamos a usar la herramienta Connectif, herramienta de Marketing Automation/Data First Marketing.
Cómo vimos en la situación inicial y el plan de acción, crearemos un flujo con pop-ups.
Creación del Flujo
Usamos toda la lista de contactos y en esta creamos el primer nodo de comportamiento, es simple, cuando un usuario Abandone el Carrito, cómo vimos en el anterior flujo, pero esta vez, creamos dos vertientes principales, una para los pop-ups y otra para los mails.
No voy a desarrollar la vertiente de los mails, porque literalmente nos vale con usar las del flujo anterior.
Sólo tenemos que modificar aspectos base como el periodo de tiempo entre mails y el propio contenido de los mails.
Al final cada audiencia es diferente, pero podemos realizar test A/B que nos den datos suficientes para optimizar cada mail.
Realizar test A/B es algo muy importante y crucial para mejorar poco a poco cada flujo y con ello tener los mejores resultados posibles.
Partiendo de la vertiente de pop ups, haremos un símil de la vertiente mail, pero con pop ups, volviendo atrás, como la media de abandono de productos es de 3 productos, creamos esas 3 vertientes en el que añadimos a cada vertiente la cantidad de productos de cada uno, exactamente como la vertiente mail.
Haremos una ejecución constante, cada vez que el usuario entre de nuevo a la home, saltando el pop up con los productos que abandonó en el carrito.
No queremos que sea asfixiante, por eso en la configuración se debe señalar que salte cuando transcurran 3 segundos en la página y pueda cerrar el pop up sin problema.
Te dejo un pantallazo de cómo se vería el flujo montado al completo:
Resultados
El 98% de los carritos recuperados, finalizando en compra, fueron a través del popup.
Obteniendo este flujo el 59% de las compras que se realizan.
Optimizaciones Futuras
Poniendo foco a los popups, las optimizaciones futuras deben de ser de comportamiento del mismo, al final, el usuario al principio no le parecerá intrusivo ni le generará pesadez, pero cada vez que entre en la web, le salte un popup, puede parecer ya pesado.
Podemos optimizarlo poniéndolo en tiempo de caducidad, si en un intervalo de tiempo no entra el usuario, mostrarle el popup o al contrario.
También podemos hacer que cuando cierre por primera vez el primer popup, no vuelva a saltar.
Todo esto, siempre teniendo en cuenta el rendimiento del flujo en general.
Estamos hablando de optimizaciones, para que mejore, no para que empeore.
