Exclusión de Datos en Google Ads | Qué es y cuando usarlo

Diccionario

De la teoría a la práctica: aprendizajes clave para excluir datos sin dañar rendimiento

  • Descubrirás cuándo la exclusión mejora la calidad del dato y cuándo empobrece el aprendizaje automático y las decisiones.
  • Aprenderás a implementar exclusiones prácticas (IP, parámetros UTM, listas) y a validarlas con experimentos controlados.
  • Comprenderás cómo medir el impacto en métricas clave y usar datos limpios para reducir CPA o mejorar el ROAS.
Índice de contenido
Antonio Abad Hurtado
Últimas entradas de Antonio Abad Hurtado (ver todo)

Es posible que hayas tenido un periodo donde tus campañas estaban recibiendo conversiones que no eran reales, lo cual distorsiona la inteligencia artificial del algoritmo y puede perjudicar el rendimiento futuro y real de tus campañas.

Tranquilo/a, hoy te traemos la solución a esto: La exclusión de datos en Google Ads.

Qué es la exclusión de datos en Google Ads y para que sirve

La exclusión de datos es una herramienta de Google Ads que nos permite escoger una franja en el tiempo y decirle al algoritmo que no tenga en cuenta lo ocurrido para optimizar las campañas.

Porque como bien sabéis, Google Ads va optimizando su algoritmo a diario con los datos que recibe para ser cada vez más eficiente en la búsqueda de nuestros clientes potenciales.

Por lo que en caso de tener problemas con conversiones, esta funcionalidad nos puede ayudar a no tirar parte de lo ganado “por la borda”.

Cómo configurar la exclusión de datos

La exclusión de datos se encuentra de la misma forma que los ajustes de estacionalidad, del cual también hemos elaborado un blog que seguro que te es muy interesante para periodo de ofertas como Black Friday.

Debemos ir a Herramientas y configuración > Estrategias de puja > Controles Avanzados.

Exclusión de datos en google ads

Al igual que con los ajustes de estacionalidad podemos decidir en que tipos de campañas o campañas en concreto queremos aplicar esto.

Por otro lado, podemos decidir si queremos que se aplique para un tipo de dispositivo en concreto.

Si buscas una consultora que conozca todos los secretos de Google Ads probablemente seamos lo que buscas. Te animamos a agendar una reunión con nuestro equipo.

Cuándo excluir datos en Google Ads para no distorsionar tus resultados

¿Qué es la exclusión de datos en Google Ads y en qué casos se utiliza?
La exclusión de datos en Google Ads consiste en eliminar o filtrar fuentes de tráfico o conversiones que distorsionan la interpretación de resultados. Se usa para limpiar ruido como tráfico interno, pruebas o picos atípicos que no generan valor comercial. Por ejemplo, si el tráfico interno supone entre el 5% y el 30% de los clics, excluirlo ayuda a obtener métricas más reales. Antes de aplicar la exclusión, conviene documentar el criterio y medir su impacto durante un periodo de prueba.
Empieza por segmentar y excluir solo lo que claramente no aporta valor: IPs internas, parámetros de prueba o listas de exclusión de audiencias. Mantén suficiente volumen útil; evitar eliminar más del 20–30% de las conversiones si dependes de pujas automáticas como CPA objetivo o ROAS. Valida cambios con experimentos o un periodo de prueba de 2–4 semanas y compara métricas clave antes y después. Así proteges el algoritmo sin cargar tus modelos con ruido.
Advertencia: excluir datos indiscriminadamente puede reducir el volumen necesario para que los modelos funcionen. No lo hagas en cuentas con menos de 50 conversiones mensuales ni cuando la muestra sea muy pequeña. Evita fragmentar audiencias o quitar segmentos que aportan señales de conversión. Un error habitual es eliminar periodos con bajo rendimiento en lugar de investigar la causa; eso enmascara problemas y empuja las métricas de forma artificial.
Imagina una empresa con un 10–15% de clics internos y campañas A/B de landing pages. Configura exclusión por IP en Google Ads, añade un parámetro utm_test para identificar pruebas y crea listas de clientes o audiencias negativas para excluir visitantes de prueba. Ejecuta la exclusión durante 2–3 semanas y compara CTR, tasa de conversión y CPA. Si el CPA baja entre un 5% y 20% tras limpiar el ruido, la exclusión fue efectiva y debe documentarse.

Artículos recientes

Contenido de valor cada viernes en tu correo

Quiero unirme →

Artículos relacionados

¿Quieres recibir contenido de calidad cada semana?

Cada viernes, todas las tendencias en tu bandeja de entrada

Suscríbete ahora

¿Hablamos?

INFORMACIÓN PROTECCIÓN DE DATOS DE WHY ADS Finalidades: Responder a sus solicitudes y remitirle información comercial de nuestros productos y servicios, incluso por medios electrónicos. Derechos: Puede retirar su consentimiento en cualquier momento, así como ejercer su derecho de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación y portabilidad de sus datos en hola@demo.whyadsmedia.com Información Adicional: Política de Privacidad.

¡Suscríbete para recibirla!

INFORMACIÓN PROTECCIÓN DE DATOS DE WHY ADS Finalidades: Responder a sus solicitudes y remitirle información comercial de nuestros productos y servicios, incluso por medios electrónicos. Derechos: Puede retirar su consentimiento en cualquier momento, así como ejercer su derecho de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación y portabilidad de sus datos en hola@demo.whyadsmedia.com Información Adicional: Política de Privacidad.