Performance Max ya no tiene prioridad sobre Standard Shopping

De la teoría a la práctica: aprendizajes clave para gestionar PMax y Standard Shopping

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Antonio Abad Hurtado
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¿Qué está pasando con esto?

Pueees fácil. Así muy resumido…

 

 

Que OpenAI está dispuesto a ser la competencia de Google y no piensa cortarse ni un pelo para conseguirlo.

 

Así, como lo oyes.

 

Pero bueno, empecemos por el principio:

Seguro que conoces ChatGPT, pero conoces SearchGPT y sabes por qué va a cambiar las normas del SEO o, al menos, supuestamente?

¡Te lo cuento! 💜

 

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¿Qué está pasando con esto?

Pueees fácil. Así muy resumido…

 

 

Que OpenAI está dispuesto a ser la competencia de Google y no piensa cortarse ni un pelo para conseguirlo.

 

Así, como lo oyes.

 

Pero bueno, empecemos por el principio:

Seguro que conoces ChatGPT, pero conoces SearchGPT y sabes por qué va a cambiar las normas del SEO o, al menos, supuestamente?

¡Te lo cuento! 💜

 

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Seguro que te ha pasado de tener una campaña de PMAX y una standard shopping y que la shopping no te tire nada

Tranquilo/a, no estás solo.

feedfeed personalizado google shopping

Performance Max ya no tiene prioridad sobre las campañas de Standard Shopping

 

Hasta el momento PMAX tendría siempre prioridad sobre standard shopping a la hora de mostrar nuestros productos en la red de shopping.

¡Pero esto ha cambiado!

Google Ads ha anunciado que ahora va a tener en cuenta el ad rank del anuncio para mostrar una campaña u otra.

 

¿Qué no sabes que es el Ad Rank?

 

El Ad Rank es una puntuación que tiene en cuenta Google Ads basándose en tu puja (lo que estás dispuesto a pagar vamos), el CTR esperado de anuncio y la landing de aterrizaje.

Es decir, que Google quiere que seas lo más relevante posible para el usuario y que aunque tu pujes más que tu competencia, si el resto de variables no están controladas puedes salir en peor posición.

Por primera vez en la vida el dinero no es todo lo que importa.

 

Volviendo al tema.


Que ahora PMAX y standar shopping podrán convivir con los mismos productos y esto nos permitirá tener estrategias con ambas tipologias de campaña y jugar con los ROAS objetivo.

 

Y tú, ¿qué opinas de este cambio? Te leemos.

 

Cómo gestionar campañas cuando Performance Max y Standard Shopping compiten

¿Cómo gestionar campañas cuando Performance Max y Standard Shopping compiten?
«Performance Max y Standard Shopping ahora compiten por las mismas subastas de inventario; ya no existe esa prioridad automática que antes favorecía a PMax. Eso obliga a gestionar la segmentación, los presupuestos y las exclusiones con criterio para evitar canibalización entre campañas. Monitoriza métricas como ROAS, CPA e impresiones por producto y actúa cuando detectes desviaciones sostenidas. Por ejemplo, separa tus top sellers en campañas dedicadas y asignales mayor presupuesto durante 2–4 semanas para ver diferencias de rendimiento. Pequeños ajustes pueden mejorar el rendimiento global entre un 5–15% según mis pruebas.»
«Recomiendo mantener Performance Max cuando buscas alcance cross‑channel y señales agregadas que alimenten aprendizaje automático. Si tu objetivo es capturar tráfico de búsqueda y marketplace en un mismo flujo, PMax suele aportar tráfico incremental y visibilidad en Display, YouTube y Discover. Considera pausar o limitar PMax si tu CPA aumenta más del 20% en productos prioritarios o si necesitas control granular de pujas por SKU. En ese caso, prioriza Standard Shopping para los artículos con margen estrecho y reserva PMax para branding y captación amplia.»
«Atención: no asumas que el rendimiento será idéntico entre ambas campañas tras el cambio de prioridad. PMax optimiza por señales multicanal y puede generar más impresiones de descubrimiento, mientras que Standard Shopping da control granular sobre feed, ajustes y exclusiones, lo que suele traducirse en mejor eficiencia por SKU. En pruebas reales algunos ecomers han visto variaciones de -10% a +15% en ROAS por producto al reorganizar campañas. Mide por grupos de producto y ventana de conversión antes de extraer conclusiones.»
«Ejemplo práctico: divide el catálogo en tres grupos según margen y volumen: best sellers, productos de margen alto y artículos de bajo rendimiento. Asigna presupuesto preferente al grupo con mejor histórico y prueba porcentajes como 60/30/10 durante 2–4 semanas para obtener datos fiables. Configura campañas Standard Shopping para los SKUs con margen estrecho y deja PMax para catálogo amplio y captación. Revisa tasa de conversión y ROAS semanalmente y ajusta según los resultados.»

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