Estrategias de Segmentación Avanzadas en Google Ads

De la segmentación a la conversión: aprendizajes que puedes aplicar hoy

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Antonio Abad Hurtado
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Estrategias de segmentacio´n Avanzada en Google Ads
Una cosa es saber usar Google Ads y otra es potenciar su uso hasta el más mínimo detalle.

Tras muchos años gestionando campañas ofreciendo servicios como consultora SEM, hemos dado con algunas estrategias avanzadas de segmentación en Google Ads que estamos seguros de que no te dejarán indiferente. Quédate para descubrirlas.

Segmentación por Comportamiento del Usuario

La más típica. La segmentación por comportamiento del usuario se basa en las acciones y patrones de navegación en línea de los usuarios.

Esto incluye la segmentación del comportamiento de compra y actividad en el sitio web de los usuarios.

Podemos crear públicos personalizados de personas que han visitado x páginas, productos o que han añadido al carrito.

Nuestra recomendación es que usemos públicos que tengan un mínimo de usuarios para que la frecuencia no se dispare, además de que si son menos de 1000 no podremos en ciertas campañas.

Audiencias Google Ads

Remarketing Dinámico

El remarketing dinámico es una de las estrategias que toda cuenta debe tener, ya que se trata de impactar a los usuarios que han visto o añadido al carrito un producto y mostrarle este mismo producto pero con algo que les incite a la compra.

Ya te imaginas lo poderoso que puede ser para un ecommerce.

Retargeting Dina´mico Google Ads

Segmentación por Dispositivo

Esta es una segmentación muy interesante que podemos usar cuando nuestro objetivo es potenciar el alcance en un dispositivo.

En campaña de Youtube Ads es muy interesante segmentar por dispositivo móvil si nuestro producto es de compra compulsiva o si el vídeo lo tenemos únicamente en formato vertical y buscamos maximizar el formato Youtube Short.

Como bonus tip, en social ads podemos segmentar por sistema operativo y al hacerlo por IOS es una forma de segmentar a un público objetivo con mayor poder adquisitivo.

Segmentación por Audiencias Similares

La segmentación por audiencias similares permite a los anunciantes llegar a nuevos usuarios que comparten características similares con su audiencia existente.

Utilizando datos de usuarios que ya han interactuado con su sitio web o han realizado una conversión, Google Ads puede identificar patrones comunes y encontrar usuarios nuevos y relevantes que se ajusten a esos perfiles.

Por desgracia, en Google Ads solo contamos con esta posibilidad en las recientes campañas Demand Gen o de Generación de Demanda, una de sus principales atractivos.

Segmentación por Audiencias de Empresa en Campañas de Búsqueda

Si tienes o eres un cliente B2B esto te interesa.

Una de las principales optimizaciones que hacemos cuando buscamos empresas es segmentar nuestras campañas a las audiencias afines y de intención de compra de empresas.

Con esto nos aseguramos que solo salimos a subastas para empresas y nos ahorramos muchos clics de particulares.

Esto debemos complementar con seguimiento diario de leads y de nuestro CRM ya que no es super exacto, pero nos ha funcionado muy bien.

Otra opción es complementar con una estrategia de maximizar clics con un cap de CPC, ya que no siempre salir en primera posición es necesario para conseguir buenos leads.

Segmentacio´n en Google Ads

En definitiva, hay que probar probar y probar hasta dar con la tecla. Ninguna de estas estrategias es la panacea pero sin duda en muchas ocasiones pueden funcionar y no perdemos nada por probarlas.

Claves para afinar la segmentación en Google Ads y mejorar resultados

¿Cómo configurar audiencias combinadas para alcanzar microsegmentos?
«Definición: las audiencias combinadas unen señales distintas para crear grupos hiperrelevantes. Empieza cruzando fuentes como comportamiento web, listas CRM y datos de app. Un ejemplo práctico: combina usuarios que visitaron la ficha de producto con clientes de alto LTV para obtener un público de 10.000–50.000 usuarios. Configura exclusiones para no canibalizar remarketing, prueba ventanas de 30 y 90 días y compara CTR y CPA. Ajusta pujas según rendimiento y controla la frecuencia para evitar saturación.»
«Recomendación: usa segmentación por intención si buscas capturar demanda inmediata y convertir en el corto plazo. Es la más eficaz en búsqueda y shopping para keywords de alta intención. La segmentación demográfica funciona mejor para escalar productos con perfiles claros (edad, género, nivel socioeconómico) y en campañas de branding. En la práctica, prueba ajustes de puja de +10% a +40% por segmento y monitoriza conversiones semanalmente para encontrar la mezcla adecuada.»
«Advertencia: superponer audiencias sin control puede generar pérdida de alcance y subastas canibalizadas. Si dos segmentos comparten más del 60% del público, es probable que compitas contra ti mismo y no mejores conversiones. Evita reglas redundantes y prioriza exclusiones entre remarketing y prospecting. Un caso típico es activar la misma audiencia en búsqueda y display sin excluir compradores; esto sube la frecuencia y eleva el CPA. Revisa el informe de solapamiento y ajusta ventanas temporales.»
«Ejemplo práctico: crea una campaña que combine segmentación por comportamiento y remarketing para un lanzamiento de producto. Configura una audiencia basada en visitas a la ficha del producto y en engagement con vídeos. Crea un segmento de remarketing de 30–60 días y excluye compradores. Ajusta pujas por intención y fija un ROAS objetivo realista. Mide CTR, CPA y tasa de conversión en las primeras 14 días y optimiza creatividades y mensajes según los subgrupos que mejor conviertan.»

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