El Quality Score en Google Ads es una herramienta diagnóstica esencial que mide la calidad del anuncio respecto a la competencia. Una forma de ver su puntuación es a nivel de palabras clave en nuestras campañas, donde tenemos una puntuación del 1 al 10 en la métrica “nivel de calidad”.
Esta puntuación identifica áreas donde podría ser beneficioso mejorar los anuncios, las páginas de destino o la selección de palabras clave. Además, el quality score o nivel de calidad juega un papel importante en la experiencia del usuario con los anuncios de búsqueda y las páginas de destino, lo que finalmente afecta la posición del anuncio, el coste por clic (CPC) y la elegibilidad del anuncio.
La optimización del quality score en Google Ads nos ayuda a lograr una mejor posición de anuncio o Ad Rank en los resultados de búsqueda, a la vez que reduce el coste real por clic (CPC).
Los anuncios con un nivel de calidad mayor se benefician de un CPC más bajo, mientras que los anuncios de menor calidad enfrentan un CPC más elevado, acercándose a su CPC máximo. Por tanto, comprender cómo Google Ads calcula el Quality Score, los factores que lo afectan, como el CTR de Google Ads y la relevancia de los anuncios en Google Ads, es vital para cualquier anunciante que busque mejorar su eficiencia y visibilidad en la plataforma y hoy venimos a explicaros como funciona.
Qué es el Quality Score en Google Ads
El Quality Score en Google Ads se calcula a partir de tres componentes principales que son fundamentales para entender cómo mejorar la relevancia y eficacia de los anuncios. Estos componentes incluyen:
- Tasa de Clickthrough Esperada (CTR):
El CTR esperado es el número de clics frente a las impresiones que tenemos, por lo que si queremos mejorarlo tenemos que hacer una buena estructura de campañas y asegurar que vamos a mostrarle al usuario lo que busca.
- Relevancia del Anuncio:
Esta métrica tiene en cuenta lo vinculado que está el anuncio a la intención detrás de la búsqueda del usuario.
- Experiencia de la Página de Destino:
Esta métrica evalúa la utilidad y relevancia de la página de destino para quienes hacen clic en el anuncio.
Es vital contar con una landing page optimizada si queremos aumentar la tasa de conversión. Un alto CTR no sirve de nada si la landing page no es la adecuada.
En estos tres elementos podemos contrar su nivel de calidad como: “Por debajo de la media”, “en la media” o “Por encima de la media” dentro de Google Ads, por lo que asegura optimizarla para mejorar tus campañas.
Es crucial entender que el Quality Score NO es un indicador de rendimiento clave ni debe ser optimizado o agregado con otros datos para la subasta de anuncios. Sirve como una herramienta diagnóstica para identificar áreas de mejora en anuncios, palabras clave y páginas de destino. Un Quality Score más alto significa que tanto el anuncio como la página de destino son más relevantes y útiles para el usuario, lo que puede resultar en un menor costo por clic (CPC) y una mejor posición del anuncio.
Una forma de mejorar el Quality Score es estructurar campañas de PPC en grupos pequeños y bien organizados de palabras clave, mejorando así la relevancia del texto del anuncio y el contenido del sitio web.
Factores que afectan el Quality Score
Los factores que afectan el Quality Score en Google Ads son cruciales para entender cómo optimizar campañas y lograr mejores resultados. Estos incluyen:
- Relevancia del texto del anuncio con la palabra clave: La correspondencia entre el mensaje del anuncio y la consulta de búsqueda del usuario es fundamental.
- Calidad y relevancia de la página de destino: La experiencia del usuario al llegar a la página de destino debe ser positiva y relevante para su búsqueda.
- Tasa de clics histórica (CTR) de la palabra clave y el anuncio correspondiente: Un alto CTR indica que el anuncio es útil y relevante para los usuarios.
- Relevancia de la palabra clave con el grupo de anuncios: La agrupación adecuada de palabras clave puede mejorar la relevancia y el rendimiento del anuncio.
Cómo Google Ads calcula el Quality Score
La fórmula general para el cálculo del Quality Score es: Quality Score = (CTR * Relevancia * Experiencia en la Página de Destino) / Impacto Esperado.
Cada uno de estos componentes se evalúa con base en el rendimiento histórico de la palabra clave y el anuncio en comparación con otros anunciantes durante los últimos 90 días. Además, es importante destacar que cambiar los tipos de coincidencia de las palabras clave no afecta el Quality Score.
Como mejorar tu Quality Score
Para mejorar el Quality Score en Google Ads, es fundamental enfocarse en estrategias que optimicen tanto la Tasa de Clickthrough (CTR) como la Experiencia en la Página de Destino, dado que tienen doble impacto en comparación con trabajar solo en la Relevancia del Anuncio. Aquí se presentan algunas tácticas clave:
- Excluir términos de búsqueda que penalizan tu CTR y optimizar las concordancias de tus palabras clave.
- Mejorar el PageSpeed score y asegurar una buena experiencia móvil en tus páginas de destino.
- Tener una buena arquitectura SEO on page en tu página de destino.
- Escoger palabras clave acordes a tu negocio y con una intención de búsqueda clara.
- Agrupar tus palabras clave semánticamente por grupos de anuncios.
Siguiendo estas estrategias, se puede lograr una mejora significativa en el Quality Score, lo que puede resultar en un mayor retorno de inversión (ROI).
Conclusion
Como hemos comentado anteriormente, a pesar de que el nivel de calidad o quality score en Google Ads es algo a tener en cuenta, NUNCA debe ser el factor principal a guiarnos para mejorar nuestras campañas.
Siempre van a prevalecer nuestras conversiones y coste por conversión ya que son los indicadores principales de negocio, y por ello como base debemos tener una buena medición y conocimiento de que estamos haciendo.
Pero nunca está de más conocer todo el ecosistema de Google Ads, ¿no?
Te animamos a que dejes en comentarios que te ha parecido este artículo y que si eres un dueño de ecommerce agendes una reunión con nuestro equipo para ver si podemos ayudarte a despegar tu negocio.
